Analiza predykcyjna

Zastosowanie danych historycznych i metod statystycznych do prognozowania przyszłych zdarzeń lub trendów w organizacji.

Definicja

Analiza predykcyjna to zastosowanie danych historycznych oraz metod statystycznych do prognozowania przyszłych zdarzeń lub trendów. W kontekście podejmowania decyzji analiza ta pozwala oszacować prawdopodobne skutki różnych wariantów działania przed ich faktycznym wdrożeniem.

Stosowane metody

Wśród metod wykorzystywanych w analizie predykcyjnej znajdują się modele regresji, drzewa decyzyjne oraz bardziej złożone algorytmy uczenia maszynowego. Wybór metody zależy od charakteru danych oraz rodzaju prognozowanego zjawiska. Więcej o jednej z podstawowych struktur wykorzystywanych w tym celu opisano w haśle Drzewo decyzyjne.

Modele regresyjne

Modele regresyjne pozwalają oszacować zależność pomiędzy zmienną prognozowaną a jedną lub wieloma zmiennymi wyjaśniającymi na podstawie danych historycznych.

Zastosowania biznesowe

Analiza predykcyjna wykorzystywana jest między innymi do prognozowania popytu, szacowania ryzyka operacyjnego oraz planowania zasobów w organizacjach opierających swoje decyzje na danych historycznych.

Ograniczenia prognoz

Skuteczność analizy predykcyjnej zależy od stabilności warunków, na podstawie których zbudowano model — nagłe zmiany otoczenia rynkowego mogą znacząco obniżyć trafność prognoz opartych na danych historycznych.