Model decyzyjny oparty na danych

Ustrukturyzowany sposób przekształcania danych wejściowych w rekomendację lub decyzję, często wykorzystujący reguły lub modele statystyczne.

Struktura modelu

Model decyzyjny oparty na danych to ustrukturyzowany sposób przekształcania danych wejściowych — takich jak wskaźniki operacyjne czy wyniki analiz — w konkretną rekomendację lub decyzję. Model może przyjmować formę prostego zestawu reguł lub bardziej złożonej struktury statystycznej.

Rodzaje modeli decyzyjnych

Wśród modeli decyzyjnych opartych na danych wyróżnia się modele regułowe, oparte na jasno zdefiniowanych warunkach, oraz modele statystyczne, wykorzystujące dane historyczne do szacowania prawdopodobieństwa poszczególnych wyników. Przykładem struktury wizualizującej proces decyzyjny jest drzewo decyzyjne.

Modele regułowe

Modele regułowe opierają się na zestawie zdefiniowanych warunków „jeśli-to", które są łatwe do zrozumienia i audytowania, ale mogą być mniej elastyczne wobec nietypowych przypadków.

Wdrażanie modelu w organizacji

Wdrożenie modelu decyzyjnego wymaga zdefiniowania danych wejściowych, ustalenia zasad przekształcania ich w decyzję oraz określenia sposobu monitorowania skuteczności podejmowanych na tej podstawie decyzji.

Ograniczenia modeli

Modele decyzyjne oparte na danych są tak dobre, jak dane, na których zostały zbudowane — nieaktualne lub niekompletne dane wejściowe mogą prowadzić do rekomendacji niedopasowanych do bieżącej sytuacji organizacji.